内容提要
西南大学×咸数科技在《ACS Sustainable Chemistry & Engineering》发表动态闭环优化研究:将贝叶斯多目标优化、原位在线拉曼光谱监测与自动化控制融合,用于阿哌沙班中间体合成
- 仅用28组实验锁定最优条件,使酰氯用量由1.4降至1.15当量且转化率↑5.6%,浓度预测误差<2.4%,关键加料阶段温度波动↓96%
- 方案显著降低PMI/溶剂与能耗,提升安全性与无人值守能力,为绿色制药与连续化、数字化生产提供可落地路径
西南大学×咸数科技在《ACS Sustainable Chemistry & Engineering》发表动态闭环优化研究:将贝叶斯多目标优化、原位在线拉曼光谱监测与自动化控制融合,用于阿哌沙班中间体合成