内容提要
文章回顾自 1924 年以来数据建模在有机化学的演进：从 Hammett/Taft 的线性自由能关系（LFER）奠基构效关系，到化学计量学提升多变量数据解析，再到化学信息学支撑大规模结构与性质管理，直至机器学习驱动的反应预测、机理解析与条件优化
- 伴随大数据与算力提升，数据建模正深度赋能反应设计、催化与工艺优化，显著提高研发效率与可重复性
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